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¿Cómo ha evolucionado tu flujo de trabajo de desarrollo con herramientas IA y desde cuándo las integras a diario? Cuéntanos un proyecto real donde hayas diseñado o llevado a producción una arquitectura basada en LLMs/Agentes, detallando los retos técnicos a los que te enfrentaste (ej. RAG, observabilidad, latencia o seguridad)." *

Cuál es tu grado de experiencia desplegando sistemas basados en LLMs o Agentes en entornos reales de producción? *

Uso asistido por IA en mi día a día (Cursor, Copilot) y desarrollo de prototipos o PoCs simples.

He integrado APIs de LLMs, bases de datos vectoriales y RAG básico en aplicaciones web en producción.

He diseñado arquitecturas RAG avanzadas con observabilidad (LangSmith/Langfuse), conectores MCP, control de costes/latencia e infraestructura con colas asíncronas en producción.

Marca las tecnologías y conceptos que has implementado directamente en proyectos reales: *

Frameworks de orquestación (LangChain, LangGraph, LlamaIndex)

Observabilidad y trazabilidad de LLMs (LangSmith, Langfuse, Helicone)

RAG avanzado (Re-ranking, hybrid search, chunking semántico)

Integración/creación de servidores MCP (Model Context Protocol) o Tool-calling con validación de esquemas (JSON Schema / Zod)

Arquitectura asíncrona / Procesamiento pesado (Docker, BullMQ/Redis, Celery, SQS, Workers)

Seguridad en IA (Mitigación de Prompt Injection, Multi-tenant, sanitización de inputs)

¿Tienes experiencia trabajando en entornos de consultoría o agencias, cambiando entre diferentes proyectos, clientes y stacks tecnológicos? *

Sí, estoy acostumbrado/a a adaptarme rápidamente a diferentes clientes e industrias.

No, pero me atrae la variabilidad de proyectos.

Prefiero trabajar siempre en el mismo producto/stack a largo plazo.

¿Cuáles son tus expectativas salariales? *

He leído y reconozco la Política de privacidad

Sí, JUNGLE 21, S.A. puede añadirme a la bolsa de talentos y ponerse en contacto conmigo cuando haya futuras oportunidades de empleo.

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AI Solutions Engineer BCN/Madrid | WeAI

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